項目及資助計劃

本專案提出SLAssIstants——專為B2B跨境多階段多式聯運物流設計的多智能體生成式AI驅動智慧物流助理。其目標在於解決三大核心痛點：(1) 沉重的客戶服務工作量、(2) 緩慢且不精準的報價規劃、(3) 動態干擾下繁瑣的決策模型建構。研發方法論整合基於大型語言模型（LLM）的智能流程自動化、多智能體多模態分析，以及由LLM驅動的優化模型生成，並透過領域特定微調、知識圖譜及人機協作機制提供支援。該平台將透過與深圳南冠物流有限公司（下稱SCG）（客戶助理）、大樹全球有限公司（下稱THE TREE）（報價助理）及深圳市富潤德供應鏈管理有限公司（下稱FRD）（決策助理）進行工業級驗證。預期成效包括：客戶服務效率提升一倍、報價週期從7天縮短至3天、決策模型開發時間減少60%。透過將物流專業知識嵌入生成式AI，SLAssIstants實現可解釋性、適應性與即時決策支援，為全球物流領域開創可擴展、以人為本的AI應用新紀元。