项目及资助计划

本专案提出SLAssIstants——专为B2B跨境多阶段多式联运物流设计的多智能体生成式AI驱动智慧物流助理。其目标在于解决三大核心痛点：(1) 沉重的客户服务工作量、(2) 缓慢且不精准的报价规划、(3) 动态干扰下繁琐的决策模型建构。研发方法论整合基于大型语言模型（LLM）的智能流程自动化、多智能体多模态分析，以及由LLM驱动的优化模型生成，並透过领域特定微调、知识图谱及人机协作机制提供支援。该平台将透过与深圳南冠物流有限公司（下称SCG）（客户助理）、大树全球有限公司（下称THE TREE）（报价助理）及深圳市富润德供应链管理有限公司（下称FRD）（决策助理）进行工业级验证。预期成效包括：客户服务效率提升一倍、报价週期从7天缩短至3天、决策模型开发时间减少60%。透过将物流专业知识嵌入生成式AI，SLAssIstants实现可解释性、适应性与即时决策支援，为全球物流领域开创可扩展、以人为本的AI应用新纪元。