AI 賦能的毒理學評估平台（AITEP）網站首頁截圖

AITEP：人工智能賦能藥物毒理評價平台

智能毒理評價平台（AITEP）是一個前沿的 AI 驅動系統，正在改變製藥公司評估藥物安全性和進行清潔驗證的方式。該平台由香港中文大學研發，解決了藥物開發中的一個關鍵挑戰：毒理數據收集和分析過程耗時且容易出錯。

AITEP 的運作原理

AITEP 整合了多個人工智能模塊，實現毒理評價全流程自動化。DP2 模塊通過分佈式網絡爬蟲技術，從全球數據庫中捕獲毒理學數據。當用戶輸入活性藥物成分（API）名稱時，系統會自動搜索、提取和儲存相關的毒理學資訊。大型語言模型（LLM）隨後分析數據，生成全面的「每日允許暴露量」（PDE）報告 — 這是製藥生產中清潔驗證的關鍵參數。

核心優勢

• 準確性：AITEP 運用大型語言模型（LLM）從龐大的數據集中精確提取毒理學資訊，大幅減少人為錯誤。
• 效率：以往需耗時數天甚至數週的工作，現今僅需數分鐘即可完成，有效加快藥物開發進程。
• 全面性：平台可訪問多個國際數據庫，確保不會遺漏任何關鍵的安全性數據。
• 創新性：透過整合大型語言模型與自動化技術，AITEP 將毒理學評估從傳統的人工文獻檢索轉變為智能化、數據驅動的流程。

產業影響

對製藥企業而言，AITEP 在降低研發成本的同時，減少了合規風險。該平台支持仿藥開發商、合同生產商和法規事務團隊做出更快速、更明智的安全決策。隨著製藥行業邁向更高程度的數字化，AITEP 代表了 AI 驅動藥物安全評估的重要進步。

香港中文大學藥劑學院院長及教授 左中教授