AI 赋能的毒理学评估平台（AITEP）网站首页截图

AITEP：人工智能赋能药物毒理评价平台

智能毒理评价平台（AITEP）是一个前沿的 AI 驱动系统，正在改变制药公司评估药物安全性和进行清洁验证的方式。该平台由香港中文大学研发，解决了药物开发中的一个关键挑战：毒理数据收集和分析过程耗时且容易出错。

AITEP 的运作原理

AITEP 整合了多个人工智能模块，实现毒理评价全流程自动化。DP2 模块通过分佈式网络爬虫技术，从全球数据库中捕获毒理学数据。当用户输入活性药物成分（API）名称时，系统会自动搜索、提取和储存相关的毒理学资讯。大型语言模型（LLM）随后分析数据，生成全面的「每日允许暴露量」（PDE）报告 — 这是制药生产中清洁验证的关键参数。

核心优势

• 准确性：AITEP 运用大型语言模型（LLM）从庞大的数据集中精确提取毒理学资讯，大幅减少人为错误。
• 效率：以往需耗时数天甚至数週的工作，现今仅需数分钟即可完成，有效加快药物开发进程。
• 全面性：平台可访问多个国际数据库，确保不会遗漏任何关键的安全性数据。
• 创新性：透过整合大型语言模型与自动化技术，AITEP 将毒理学评估从传统的人工文献检索转变为智能化、数据驱动的流程。

产业影响

对制药企业而言，AITEP 在降低研发成本的同时，减少了合规风险。该平台支持仿药开发商、合同生产商和法规事务团队做出更快速、更明智的安全决策。随着制药行业迈向更高程度的数字化，AITEP 代表了 AI 驱动药物安全评估的重要进步。

香港中文大学药剂学院院长及教授 左中教授