| 項目編號: | ITP/042/18LP |
| 項目標題: | 運用機械學習和分析實現供應鏈服務自動化 |
| 研發單位: | LSCM研發中心 |
| 概要: | 供應鏈的基本組成部分包括供應商，製造商，分銷商，零售商和消費群體。尤其是製造商通常涉及許多需要手眼協調的程序。這種手程序需要花費很多勞動力，乏味而且效率低。效率對現代供應鏈至關重要，機械人過程自動化對解決這些問題是一個很有前途的方案。供應鏈組件的有效整合和管理將會有助於降低成本，提高產量，解決勞動力短缺的問題，避免人為錯誤並改善客戶服務。在這方面，供應鏈自動化中採用新的機械學習視覺技術將會有所幫助。 該項目旨在開發基於機械學習的計算機視覺處理工具，應用於自動化製造和質量控制的程序，這些程序通常需要繁瑣的手眼協調。具體來說，我們將為以下程序開發新穎的計算機視覺和機械人技術： a. 用於收集樣本過程中的骨骼檢測技術，例如玩具樣本; b. 在加工應用中使用多尺度多視角的特徵點描述符做目標定位，例如膠水分配； c. 使用多種成像模式實現加工範圍識別。 該項目是基於當地工業的需求而制定的。隨着許多新技術融入供應鏈的不同階段，整體生產力將大大提高。 |
| 項目統籌員: | 樊家倫博士 |
| 資助金額: | 港幣二百七十八萬 |
| 項目週期: | 2018年9月1日至2019年8月31日 |
