項目及資助計劃

問題陳述：
根據最新統計數據，香港約8,000家物流中小企中有90%仍未數碼化。這些中小企面臨特定行業數碼化障礙，，比如雲端連接和實時整合成本最低需$200K-$500K。這系統性地將小型中小企排除在需要多重雲端服務連接的國際運輸合約之外，如網上船期預訂、貨運及倉庫預訂和實時狀態更新的國際運輸合約。
75%的受訪公司仍依賴紙本文件，物流中小企難以管理來自不同來源的大量海關和貿易文件，令報關和貿易融資工作流程極其低效。
研究方法：
本應用研究項目採用創新方法應對這一行業轉型挑戰，該方法最初由運輸及物流局在授予LSCM的顧問研究中提出。我們不為每家中小企逐一進行定制整合，而是建立統一且可擴展的上線網絡服務，為所有中小企提供常見SaaS應用案例。
我們應用最新AI方法，通過模組化分步工作流程解決固有的數據標準化和整合問題。我們的工作原型成功處理常見數據和架構問題，為兩家SaaS公司（LogFlows和AutoToll）清理和標準化雲端預訂提交數據。為確保使用大型語言模型時的準確性，我們整合了前沿的AI數據問題檢測、智能體工具使用、混合LLM/SML架構匹配和保形不確定性估算技術。
將同一自動化管道技術應用於報關自動化，我們擴展HS編碼種子項目以涵蓋更多貿易產品，通過使用申報要素自動化管道驗證，實現2倍快速生成。該技術的第三個前瞻性應用是為貨物保險和融資提供可信數據服務管道。這些是運輸及物流局預期中小企參與新物流B2B生態系統時最困難的工作流程。