项目及资助计划

问题陈述：
根据最新统计数据，香港约8,000家物流中小企中有90%仍未数码化。这些中小企面临特定行业数码化障碍，，比如云端连接和实时整合成本最低需$200K-$500K。这系统性地将小型中小企排除在需要多重云端服务连接的国际运输合约之外，如网上船期预订、货运及仓库预订和实时状态更新的国际运输合约。
75%的受访公司仍依赖纸本文件，物流中小企难以管理来自不同来源的大量海关和贸易文件，令报关和贸易融资工作流程极其低效。
研究方法：
本应用研究项目采用创新方法应对这一行业转型挑战，该方法最初由运输及物流局在授予LSCM的顾问研究中提出。我们不为每家中小企逐一进行定制整合，而是建立统一且可扩展的上缐网络服务，为所有中小企提供常见SaaS应用案例。
我们应用最新AI方法，通过模组化分步工作流程解决固有的数据标准化和整合问题。我们的工作原型成功处理常见数据和架构问题，为两家SaaS公司（LogFlows和AutoToll）清理和标准化云端预订提交数据。为确保使用大型语言模型时的准确性，我们整合了前沿的AI数据问题检测、智能体工具使用、混合LLM/SML架构匹配和保形不确定性估算技术。
将同一自动化管道技术应用于报关自动化，我们扩展HS编码种子项目以涵盖更多贸易产品，通过使用申报要素自动化管道验证，实现2倍快速生成。该技术的第三个前瞻性应用是为货物保险和融资提供可信数据服务管道。这些是运输及物流局预期中小企参与新物流B2B生态系统时最困难的工作流程。