人工智慧的快速發展使深度偽造成日益嚴重的威脅，成千上萬的工具使攻擊者能夠創建令人信服的虛假內容。這種激增凸顯了對可靠檢測的需求，尤其是在法律和法醫領域。然而，大多數工具依賴黑盒人工智慧模型，這些模型提供分類結果，但並未解釋其決策。隨著全球監管趨嚴，透明度和可解釋性變得越來越重要。中國、歐盟和美國的監管標準現在都要求人工智慧必須具備可解釋的特徵，以確保其決策在法律和科學上都有效。然而，主流的深度偽造檢測器仍然存在不足，缺乏決策所需的可解釋性。為了彌補這一缺陷，我們提出了一個概念驗證面部深度偽造檢測器，該檢測器基於一個符合監管要求的透明框架構建，並包含可解釋的特徵。