| 項目編號: | ITP/004/16LP |
| 項目標題: | 綜合群組為基礎的微博推薦系統 (INCOMIRS) 硏究及開發 |
| 研發單位: | 香港中文大學 |
| 概要: | 自2012年以來，全球在線銷售已經超過1萬億美元。從互聯網準確地發現相關的客戶，無疑是對電子商務的一個重要步驟；分析微博信息，如新浪微博，是一種有效發現相關客戶的方法；微博客具有共同興趣，通常形成社區，通過識別社區的興趣，我們可以更準確地找到我們的客戶。不幸的是，辨識社區興趣現有的方法帶出了兩個問題：（1）忽視了少數派；（2）無法有效地應付活躍會員不斷變化的興趣。考慮一個徒步旅行社區作為一個例子，直覺地說，肯德基餐廳（KFC）是與遠足無直接關係，因此我們不應該推肯德基廣告到這個社區。然而，如果少數成員（如少數派）遠足後一直吃了KFC，我們可以得出結論，這些少數派其實對肯德基有興趣，因而應該得到肯德基的消息。考慮另一個社區，遊戲社區，各成員在短時間內突然對新的遊戲感興趣，現有的技術很難有效地在短時間內捕捉在發生變化中的事件，因為幾乎所有的方法都以離線模式運作。無法識別新的興趣意味著丟失了一些市場機會；為了克服這些問題，我們提出INCOMIRS - 一個基於判別無向概率圖模型的實時系統。 |
| 項目統籌員: | 黃錦煇教授 |
| 資助金額: | 港幣二百七十萬 |
| 項目週期: | 2016年5月23日至2018年5月22日 |
