項目及資助計劃

「自然語言驅動的視頻檔案搜尋系統」是一個旨在革新用戶與大型影片檔案互動方式的專
案，透過自然語言查詢實現高效搜尋。此項目針對傳統手動檢視影片過程中常見的低效率
問題，解決了耗時、勞力密集及容易出現人為錯誤的挑戰。
專案目標：
- 以人為中心的人工智能互動式 系統：開發一個結合電腦視覺（CV）及自然語言處理（
NLP）的 AI 系統，實現直觀的影片檔案搜尋功能。
- 自然語言查詢支援：讓用戶能以日常語言進行搜尋，例如「顯示有人遺留包裹的畫面」。
- 互動式查詢優化：透過用戶反饋及澄清問題，實現搜尋結果的互動式優化。
- 跨影片關聯：開發演算法以識別多個攝影機畫面中的人物、物件或事件。
- 獨立於攝影機的平臺：提供一個基於邊緣運算的平臺，可與現有 CCTV 網絡兼容，無需更
換基礎設施。
研究與開發方法：
- 互動式查詢優化（以人為中心）：開發支援反覆查詢的系統，通過用戶回饋逐步改善搜尋
結果。
- 跨影片物件搜尋：實施演算法，搜尋某影片中的物件或人物，並在多個影片中定位，解決
視角變化及不同出現時間等挑戰。
- 影片檔案中的活動搜尋：利用生成對抗網絡（GAN）生成的訓練數據集，定位影片檔案中
的特定活動。
影響與效益：
該系統通過自然語言查詢提升效率，大幅減少檢視影片檔案所需的時間。結合用戶反饋
後，搜尋結果更加準確，降低了遺漏重要信息的風險。該平臺具備成本效益，獨立於攝影
機，能與現有的 CCTV 網絡無縫整合，避免昂貴的基礎設施升級。系統應用範圍廣泛，可
用於安全、物業管理、物流及公共安全等領域，提升監控和調查流程。