電話詐騙是一個社會十分關注的問題，影響各個年齡層的人群，並造成巨大的財務損失。儘管政府機構和電信服務提供商已採取措施應對這個問題，例如提高公眾意識和協助識別可疑電話號碼，但挑戰依然存在。目前香港缺乏本地電話詐騙數據庫，而詐騙者不斷變化的手法阻礙了受害者原始對話的收集。現有方法很少能在受害者被騙之前捕捉到相關對話，從而阻礙了早期干預策略的制定。受害者的報告通常缺乏關鍵的對話內容和語調細節，限制了對詐騙情境和情感操控的深入分析，進一步降低了防詐騙建議的有效性。
本項目旨在開發一個人工智能驅動的誘捕系統來應對這些挑戰。該系統通過生成快速且真實的回應，並加入語調變化，與詐騙者進行電話對話，延長交互時間以浪費其時間和資源。通過捕捉原始對話，系統將進行語義分析以偵測可疑的詐騙情境，實現詐騙電話號碼的早期識別，並追蹤新興的詐騙趨勢，為預防措施提供支持。此外，系統還將進行聲學分析，評估人工智能生成對話的效果，並通過強化學習不斷提升系統對話生成的性能。