项目及资助计划

根据香港网络安全事故协调中心的数据，香港的网路钓鱼案件数量从2023年的3,752宗激增至2024年的7,811宗，增幅达108%。由于行动装置和电子商务的普及，钓鱼短讯尤为猖獗。现有的防护措施依赖用户安装短讯过滤应用程式，但出于隐私考虑，用户不一定愿意这样做。另一方面，由于缺乏中文短讯训练数据，目前尚无针对香港钓鱼短讯的专用侦测模型。
为应对这些挑战並增强香港的整体网路安全性，我们提出一种主动式网路钓鱼侦测系统，该系统能够即时识別诈骗短讯行为。与主要依赖用户的安全意识，在收到短讯后再过滤不
同，此方案能够在钓鱼短讯发送的瞬间进行早期拦截和侦测。该系统将神经网路模型与文字特征分析结合，並借用大型语言模型的强大语言理解能力，旨在针对快速演变的钓鱼短讯威胁，提供更精准、高效且更具针对性的保护，以应对香港特有的语言特征。
透过该系统，用户可以受益于即时、本地化的钓鱼短讯侦测，从而全面增强网路安全性，並最大限度地减少用户的主动操作。