项目及资助计划

本项目旨在开发一款AI智能体，以解决产业界天缐设计资深工程师短缺的问题。核心创新在于建立基于检索增强生成（RAG）框架的天缐专家模型，该系统能整合过往设计经验（包括Wi-Fi、5G、UWB、RFID和LoRa等技术）与相关文献资源，使通用大语言模型（LLM）能提供专家级的天缐设计指导。
研发方法包含三个关键组成：整合CAD与天缐模拟软体的自动化工作流程、专为LLM强化的天缐专家模型开发，以及闭环设计流程。AI智能体会分析工作流程产生的天缐性能数据，当性能未达标时，将根据专家模型的决策指令CAD软体调整天缐几何结构，形成持续迭代的闭环优化系统，直至达成阻抗、增益与尺寸等目标规格。
此系统透过每週7天、每天24小时不间断执行数千次自动化迭代，能将传统长达数月的设计周期压缩至数天完成，並能实现符合严格限制条件的复杂天缐结构。更重要的是，该系统可帮助初级工程师产出专家级的设计方案，有效缓解产业人才缺口问题，从而提升在高速无缐通讯市场的竞争力。