电话诈骗是一个社会十分关注的问题，影响各个年龄层的人群，並造成巨大的财务损失。儘管政府机构和电信服务提供商已采取措施应对这个问题，例如提高公众意识和协助识別可疑电话号码，但挑战依然存在。目前香港缺乏本地电话诈骗数据库，而诈骗者不断变化的手法阻碍了受害者原始对话的收集。现有方法很少能在受害者被骗之前捕捉到相关对话，从而阻碍了早期干预策略的制定。受害者的报告通常缺乏关键的对话内容和语调细节，限制了对诈骗情境和情感操控的深入分析，进一步降低了防诈骗建议的有效性。
本项目旨在开发一个人工智能驱动的诱捕系统来应对这些挑战。该系统通过生成快速且真实的回应，並加入语调变化，与诈骗者进行电话对话，延长交互时间以浪费其时间和资源。通过捕捉原始对话，系统将进行语义分析以侦测可疑的诈骗情境，实现诈骗电话号码的早期识別，並追踪新兴的诈骗趋势，为预防措施提供支持。此外，系统还将进行声学分析，评估人工智能生成对话的效果，並通过强化学习不断提升系统对话生成的性能。