| 项目编号: | ITP/033/25LP |
| 项目标题: | 基于多模式Transformer的高效3PL电子商务仓库订单履行 |
| 研发单位: | LSCM 研发中心 |
| 概要: | 香港特区政府于2024年10月推出《现代物流发展行动纲领》，推动物流业数位转型。我们的项目与此举措一致，引入了基于人工智慧的解决方案来简化订单履行。订单履行是物流运营中的一个重要成本驱动因素，约占总营运费用的50%（来源：https://www.linkedin. com/pulse/warehouse-distribution-center-order-picking-victor-coronado）。这个流程涉及多方面的关键要素，例如基于销售预测的资源规划、货物储存位置分配和订单拣选路线选择，每个要素都会影响营运效率和成本。 • 销售预测涉及分析产品属性、季节性趋势和市场动态等多种因素。 • 货物储存位置分配涉及到商品的流转速度。 • 订单拣选路径属于复杂的行驶时间问题，并涉及仓库布局和劳动力限制等要素，被归类为NP-Hard问题。 我们建议开发一种改进的Transformer模型，该模型使用整合多模态特征以增强性能。 Transformer模型广泛应用于大语言模型中，并以其解决复杂问题的能力而闻名。多模态特征的加入丰富了模型输入的多样化资讯来源，使预测和规划更加精准。这些创新有可能扩展到订单履行流程之外，为物流管理其他领域的改进提供机会。 |
| 项目统筹员: | 姚兆威博士 |
| 资助金额: | 港币三百六十二万 |
| 项目周期: | 2025年6月30日 - 2026年12月31日 |
