| 项目编号: | ITP/035/22LP |
| 项目标题: | 公路地下高压大管径水管泄漏诊断的下一代快速造影 技术 |
| 研发单位: | 香港理工大学 |
| 概要: | 香港地下水管网平均流失 15% 的宝贵水资源。根据 2018 年和 2021 年施政报告，香港政 府承诺到 2030 年将水损失减少到 10%。快速成像和诊断技术以及数据驱动的解决方案将 提高泄漏检测效率，并对供水和公众的干扰减至最低。在香港特区政府水务署的支持和业 界赞助下，此项目旨在开发下一代成像技术，以快速检测埋藏的行车道地下的高压和大水 管泄漏。我们将开发基于机器学习的变化检测和模式识别解决方案, 并在 WSD 的 25,000 平方英尺测试 Q-Leak 中心作测试（由 PC 于 2020 年设计- 2021开始运作），以制定不同 泄漏量级的检测灵敏度和特异性水平。我们也将在两个试点站验证已检测已经识别的泄 漏。经水务署维修后，两个地点经验证的泄漏，将通过建立一个数据驱动的框架进行密切 监控。预计所开发的技术和解决方案可在全港应用，商业化并推广到有类似问题的其他地 方。 |
| 项目统筹员: | 赖纬乐博士 |
| 资助金额: | 港币六百九十二万 |
| 项目周期: | 2022年12月26日 - 2024年12月25日 |
