近几天有一则新闻，说欣顿 （Geoffrey Hinton） 离开了工作10年的Google，往后，他便可以自由地谈论人工智能的风险。

欣顿被称为「AI教父」，他与另外两位专家在2018年获颁有「计算机界诺贝尔奖」之称的图灵奖，以表扬其在深度神经网络（为GPT的核心技术之一） 的重大贡献。

欣顿说他其中的一个忧虑是，互联网将充斥着虚假的信息，普通人根本无法再知道什么是真实的。 笔者看后不期然想起一个在网上的讨论题目，它是关于GPT会否摧毁社交网络平台？ 这个题目看似有点夸张，但也是有一定的理论根据的。

社交平台一般是基于人与人之间的信任，提供各个可供用户分享各式信息的渠道，例如可通过相片与熟悉的朋友分享一下今天的美食。 而用户在平台上所花的时间，以及有关的行为，例如点赞、写评等，则会直接影响平台运营商的广告收入以及数据分析方面的收入。

GPT技术在自然语言理解和文本生成相当出色，若以之在社交平台上处理与人类的交流，一般人极难区分，使平台变得真 （人） 假 （人） 难辨。 情况就如现在收到一个 “+852” 的来电一样，市民不会那么容易便把个人信息提供给对方。 社交平台的分享变少了，有关的参与者所花的时间也会相应减少，平台商的广告收入也会降低了。

更甚的是，如果以AI假人写评论、点赞等，那就可能造成虚假的市场观点，如果数量足够的话，更可以操纵市场。 这样会使客户失去对数据分析方面的信心，从而直接影响平台运营商的收入。

这种因为市场中的信息不对称而导致市场衰退的情况，是有条件限制的，通过一些手段是可以避免的。 因此，笔者估计社交平台被摧毁的机会并不太高，相反，比较有可能出现的情况是：

一. 社交平台会实施比较严格的审核机制，以确认是真人参与。
二. 在不同的平台之间，也可能会通过加强合作，来进行跨平台的真人认证。
三. 平台将可能加大对假人的惩罚，以及增加对举报假人的奖励。
四. 用户间会建立一些可信网络，例如中学同学网、亲人网，以及其他可容易从其他渠道接触到真人的群组等。

通过以上措施，可以把有关的信息不对称问题减少，使用户可以「知道什么人是真实的」，从而增加用户信任，维护平台生态。

LSCM – David Chung