| 项目编号: | ITP/050/20LP |
| 项目标题: | 应用在智慧城市的新型物联网和多模式分析技术 |
| 研发单位: | 香港科技大学 |
| 概要: | 香港致力成为全球领先的智慧城市。物联网（IoT）是实现这一愿景的必要元素。随着近年5G宽频、WiFi和LoRA / NB-IoT技术的出现，IoT领域一直在急速发展。越来越多地方应用WiFi感知、BLE和视觉信号。虽然在一个场所收集的感测数据在本质上相关的，但是它们通常单独在云端分析，形成数据孤岛。对业界来说，以无缝方式整合这些数据作关联、分析、理解和挖掘信息以进行对象识别、人员感知、数据/行为分析等，特别是顾客旅程，一直是一项挑战。为了实现这一目标，前端物联网设备还应该配备智能功能，即所谓的边缘人工智能。其中一个例子是停车场的IoT摄像头，目前正面临大规模部署的安装和维护瓶颈。 在业界的大力支持下，我们建议开发新型物联网和多模式分析技术。为了实现智能停车场的大规模部署，我们将设计一款具有边缘人工智能的新型全景摄像机，以使用超低流率和超分辨率技术同时识别大量车牌。为了解决数据孤岛问题，我们将开发基于集中式或联合 机器学习技术的数据平台，处理多模式、零星和嘈杂数据。我们将以停车场和购物中心作为试点，以验证和演示我们的技术。我们的技术将会是具有高成本效益的IoT部署和实现由停车场到购物中心的顾客旅程。我们的技术还可以用作社交距离的控制和场内消毒管理。 |
| 项目统筹员: | 陈双幸教授 |
| 资助金额: | 港币六百五十九万 |
| 项目周期: | 2021年3月31日至2023年3月30日 |
