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項目資料庫
項目編號: ITP/064/22LP
項目標題: 關於非法捕魚的 AIS 船舶軌跡分析
研發單位: LSCM研發中心
概要: 據報導,非法捕魚占全球捕魚總量的 30%,每年造成230亿美元的經濟損失。根據加拿大
政府2019年研究的報告,非法捕撈對全球海洋生物多樣性、漁業可持續性、海洋生態系統
平衡、魚類食品安全和魚類種群構成了嚴重威脅。與此同時,Oceans Asia 提到,香港幾
乎每天都有非法捕魚活動。同時,在 2021 年 2 月 3 日的立法會上,有人擔心非法捕魚會
嚴重損害香港水域的漁業資源和海洋生態系統。因此,盡快打擊這些活動至關重要。監測
和檢測漁船活動是打擊非法捕撈的最關鍵組成部分之一。香港漁農自然護理署(AFCD)有
一個專門的執法小組,在自動識別系統(AIS)數據的幫助下,對這些活動進行巡邏。目
前,人工 AIS 分析的監控資源有限,無法及時為漁護署提供有效巡邏計劃的資訊。因此,
非常需要開發一種自動化和智能的 AIS 數據分析算法/方法。
擬議項目的目標是開發一種基於機器學習的方法,以自動化漁護署的 AIS 數據分析流程,
以 (1) 描繪在香港水域進行非法捕魚活動的船隻的 AIS 數據軌跡模式; (2) 識別可能涉及此
類活動的可疑船隻。
項目統籌員: 姚兆威博士
資助金額: 港幣兩百七十九萬
項目週期: 2023年3月1日 - 2024年2月29日
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