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項目資料庫
項目編號: ITP/024/18LP
項目標題: 基于大數據的機場資源管理引擎及應用工具
研發單位: 香港理工大學
概要: 機場業務屬於“流程業務”,如何高效地管理資源以促進人員和貨物的流動是其中最大的挑戰。例如,在旅客抵步後,能準時領取行李是確保乘客獲得優質體驗的關鍵。機場通常根據航班到達時間和其他基本因素對行李傳送帶進行分配。然而,當行李傳送帶近乎超載時,機場需要考慮更多的因素來優化傳送帶的分配,因此需要收集更多的數據。此外,除了將行李運送到傳送帶系統,為了保障客戶服務質素,還要確保傳送帶上行李負載是均衡的。這裏就需要用大數據分析技術來處理這些多源數據(包括航班/出發到達模式,旅客概況,行李停留時間,季節因素,曆史模式等)。所以如何于此有效地使用大數據和機器學習技術是一個重要且富有挑戰的課題。該項目旨在研究和開發大數據驅動的機場資源管理(BigARM)引擎,實現智能化的機場資源管理。項目的初期重點是行李傳送帶分配及其負載均衡,同時該引擎將設計成具有擴展到機場資源管理其他方面的能力。通過逐步擴展和調整業務數據模型,該引擎也可以用于解決其他機場和行業類似的資源管理問題。
項目統籌員: 曹建農教授
資助金額: 港幣四百六十萬
項目週期: 2018年7月01日至2019年12月31日
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